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      数字化视角下的医院数据资产管理
      发布时间:2021-08-03 阅读次数: 1784 次

      在国家“十四五”规划加快数字化转型的背景下 ,数据已成为医院重要核心资产 ,但随着医院数据体量和维度的不断增加 ,传统数据管理方式中“治理无效、应用低效、运营缺失、安全风险”的问题越来越显著 ,医院数据资产管理情况并不乐观 ,数据价值充分释放面临瓶颈。


      如何加强数字化时代下的医院数据资产管理建设?7月29日 ,中国医院信息网络大会(CHIMA2021)举办 ,“医疗大数据”分论坛上 ,盛世集团科技数字化转型业务产品市场总监伊兆磊发表《数字化视角下的医院数据资产管理》主题演讲。演讲中 ,伊兆磊分享数字化时代下 ,盛世集团科技如何从“理、治、管、用”实现数据资产管理体系建设 ,支撑医院用户高质量实现数据价值释放。


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      新特征、新趋势下


      传统数据管理方式面临挑战


      从IT到DT时代 ,随着数字化进程的发展 ,医院产生的数据不断积累 ,数据资产规模急扩张 ,医院数据资产管理在数据处理架构、组织职能、数据应用范围等方面逐渐呈现了一些新的特点和发展趋势 ,如:


      数据对象:数据源更加复杂多样 ,包括半结构和非结构化数据、大数据平台类数据、内外部系统混搭数据等 ;


      数据处理:底层架构快速的向复杂多云的分布式系统迁移 ,数据处理的复杂度和速度要求越来越高 ;


      组织职能:传统的数据管理组织过程主要由IT部门主导 ,如今业务部门在管理数据方面愈发重要 ;


      应用范围 ,数据应用目标从传统的内部应用转化成内部应用和外部运营双驱动 ,应用对象更加丰富。


      如今 ,各大医院纷纷推动数据资产的落地实施。但目前来看 ,医院对数据资产的管理还处于初级阶段 ,由于缺乏成熟的理论及工具管理“数据资产” ,传统数据管理未能匹配业态环境的变化 ,导致医院在数据资产管理中普遍存在以下问题挑战 ,数据价值难以充分有效释放:


      治理无效:数据重复采集、缺乏统一的数据标准、数据质量差、数据权限混乱等 ;


      应用低效:数据资产的管理成本高、使用过程中及时性、准确性、安全性无保证 ;


      运营缺失:现有的平台无法支持全方位数据管理、数据分析、数据共享等资产价值实现 ;


      安全风险:传统视角更关注网络级安全 ,缺乏对数据安全问题的关注。


      数字化视角下


      从四个维度打造医院数据资产管理方案


      随着DT时代管理数据对象越发复杂 ,数据处理技术越发成熟 ,数据应用范围越发广泛 ,传统的数据管理方式已不再适合数字化时代的数据资产管理要求。


      医院需要数据资产管理的过程更为敏捷 ,具备规范化的快速的数据处理流程能力 ,以及一套领先的数据资产管理的方法论 ,以低成本、体系化的方式的实现数据可得、可懂、可控、可用。同时 ,医院还需根据实际需求 ,结合专业的数据管理厂商 ,进行组织、战略、流程等顶层设计 ,建立一体化数据治理体系。


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      医院数据资产管理目标的实现思路



      在盛世集团科技看来 ,数据资产管理是体系化非常强的工作。


      首先 ,医院机构需要充分考虑医院内部 IT 系统、数据资源以及业务应用的开展现状 ,此基础上设计一套有针对性的数据资产管理组织架构、管理流程、管理机制和考核评估办法。


      其次 ,在制度保障的基础之下 ,建立一体化数据治理体系 ,医院机构可围绕元数据管理、主数据管理、数据质控、标准管理、数据开发等方面展开 ,由突破点不断带动全局优化 ,沉淀个性化治理策略。


      最后选择灵活、高效、好用的工具产品 ,支撑各项专题工作的实施和落地 ,提升治理能力。


      针对目前困扰医院数据资产管理的若干问题 ,盛世集团医院数据资产管理解决方案以“以用促建、按需治理”的敏捷数据治理思想 ,以“全场景、敏捷性、智能化、高可控”的产品优势 ,从“理、治、管、用”四大关键实施路径出发 ,帮助医疗用户实现“数据可知、安全可管、质量提升、价值释放” ,推动数据战略落地。



       理:数据资产梳理 ,实行数据分类分级


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      数据梳理与分类分级是医院数据管理难点所在 ,盛世集团科技以产品+服务形式 ,从前期咨询、项目实施到产品沉淀 ,对各类数据进行全方位梳理盘点 ,暗数据发现与分类分级平台内置医疗行业分类分级标准进行数据分类分级 ,并最终输出数据资产地图和数据资产报告。


       治:解决数据归集难题 ,进行数据质量管理


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      传统数据采集方法数据源支持单一、接口开发费用高、实时处理能力不足、对生产系统影响大。盛世集团数据支撑平台采用数据库日志挖掘解析技术、变更数据捕捉技术实现数据增量采集 ,并具有秒级结果处理能力 ,保证数据采集标准统一、各端业务数据实时同步 ,同时大大降低接口成本 ,对源库无影响。


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      在质量管控方面 ,盛世集团从数据质量定量评估、数据质控流程及工具、数据质量闭环管理机制三方面帮助医院构建数据质量闭环管理机制。数据质控平台内置数据质量评价模型 ,提供标准定义、规则配置、模型管理、异常数据统计、质量分析、质量报告、运行监控、系统管理等功能。


       管:建设数据资产管理平台 ,保障数据安全流动


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      提供一体化、全流程的数据资产管理策略与工具 ,实现资产盘点、元数据管理、主数据管理、质量分析、指标配置、标准沉淀和管理、生命周期管理等工作 ,并提供多维度标签的数据资产清单 ,并发布成为数据资产目录/数据地图 ,控制、 ;ぁ⒔桓逗吞岣呤葑什募壑。


      同时基于对敏感数据实现细粒度访问控制、安全审计、数据脱敏和态势感知 ,盛世集团科技提供基于数据全生命周期安全防护产品与服务。


       用:提供标准化数据服务 ,快速搭建数据应用


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      提供统一的数据资产目录和数据服务 ,满足不同的数据查询、查看、使用需求。


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      根据医院不同场景应用需求 ,提供全面的数据主题分析应用 ,包括院长驾驶舱、统一患者视图、医生助手、三级绩效考核等 ,为管理决策提供支撑 ,充分发挥数据资产价值。


      盛世集团科技2005年成立以来 ,在数据管理领域有着丰富实践 ,拥有全栈产品和行业解决方案 ,形成规划设计咨询、行业解决方案、数据应用级产品、数字化交付服务四大能力 ,并沉淀了一套行之有效的方法论。作为盛世集团科技优势行业 ,在医疗卫生领域盛世集团更是积累了大量的客户和项目项目实践 ,通过“理、治、管、用”四个维度 ,盛世集团科技帮助医疗用户搭建有效的数据资产管理体系 ,为医院数字化高质量发展稳固数据基石。

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